London, 4. Oktober 2011 – Die von eToro, dem weltweit größten Investment-Netzwerk, unterstützte Studie zum Social Trading wurde auf dem „Workshop on Information in Networks“ (WIN) der NYU Stern School of Business vorgestellt. Bei der am 30. September und 1. Oktober 2011 stattgefundenen Veranstaltung hat Dr. Yaniv Altshuler, Mitglied des Forschungsteams des Media Lab am Massachusetts Institute of Technology (MIT), beschrieben, wie Social Network Trading die virale Verbreitung von potenziell wertvollen Informationen unterstützt. Das soziale Netzwerk fungiere als eine Art Filter, der lediglich die Verbreitung von wertvollen Informationen zulässt. Nach den Untersuchungen von Dr. Altshuler können die Bedingungen, unter denen die beiden beschriebenen Prozesse stattfinden, mathematisch berechnet werden. Dazu wird das Feld der interdisziplinären computergestützten Erforschung sozialer Systeme (Computational Social Science) herangezogen und analysiert, wie die Verbreitungsdynamik von Informationen in Netzwerken funktioniert.
Dr. Yaniv Altshuler arbeitet als habilitierter Wissenschaftler am MIT Media Lab und forscht in der Human Dynamics Group, die von Prof. Alex (Sandy) Pentland, weltweit führend auf dem Gebiet der Computational Social Science, geleitet wird. Im Rahmen des „Workshop on Information in Networks“ untersucht Dr. Altshuler mit Studenten aus unterschiedlichen Fachdisziplinen, u.a. Computerwissenschaft, Wirtschaftswissenschaft, Physik und Politikwissenschaft, inwiefern Informationen in sozialen Netzwerken gesellschaftliche Prozesse und wirtschaftliche Ergebnisse beeinflussen.
Jonathan Assia, CEO von eToro, kommentiert: „Dr. Altshuler leistet einen deutlichen Beitrag zur Erforschung der Funktionsweise von Handelsnetzwerken. Wir freuen uns, diese Studie, die das Wissen um das Verhaltensmuster bei Tradern mehrt, unterstützen zu können. Dies wiederum kann zur Entwicklung neuer Tools und Systeme zum besseren Verständnis des Handels beitragen.“